AI 时代，不用大模型怕错失先机，用了又怕数据云端“裸奔”

企业如何兼顾数据隐私与高效部署，亟待破局

而 “机密计算” 正以硬件级安全范式重塑信任根基：

它将安全防线深植于物理芯片之中

在计算最底层构建无法被软件绕过、高度隔离的信任锚点

      目前，火山方舟已将机密计算技术原生内置于MaaS平台，在行业内率先推出MaaS原生的机密推理服务。它不仅能进一步解决运行时数据的安全保护难题，还向用户提供可自行验证的远程证明文件，带来“透明可验证”的信任。

     更关键的是，基于原生内置，火山方舟机密推理服务默认支持PD分离（Prefill-Decode disaggregation）高性能推理框架，在提供更高等级安全防护的同时，保证推理效率。目前，火山方舟机密推理服务已支持 Doubao-Seed-1.6-250615 可选部署（支持LLM/VLM），未来计划覆盖更多模型。

火山方舟豆包大模型机密推理服务介绍

      机密计算：构筑“芯片级”安全防线

      在火山方舟已有安全机制的基础上，机密计算通过把推理任务运行在可信执行环境（TEE）中，为用户数据带来更高等级的安全保护：

      •芯片级安全隔离：从物理芯片（GPU/CPU）到容器的全链路安全隔离，即使底层基础设施被入侵，数据也无法被窃取或篡改，从根本上杜绝云服务商、大模型供应商以及其他非授权人员接触数据。

      •端到端数据保护：用户在平台会话中的明文数据（如 Prompt、Response）仅在 TEE 内部可见，数据进出硬件隔离环境时，执行严格校验并加密传输。

       •硬件级密钥托管：基于可信硬件执行环境构建密钥管理系统，确保密钥全生命周期始终运行在可信边界内。

      •可验证透明信任：提供可下载的远程证明报告，用户可离线验证部署环境的可信性，实现从“契约信任”到“技术可验证信任”的转变。

火山方舟推理接入点安全审计页面

      MaaS原生：安全与效率兼得

      推理性能是大模型服务质量的重要指标之一。传统模式下，用户往往需要基于云基础设施中提供的可信计算能力，自行构建可信执行环境。相比之下，火山方舟MaaS原生机密推理服务具备两大核心优势：

      •开箱即用：用户仅需在创建推理接入点时选择“机密部署”方式，即可一键开启机密推理能力，大幅降低使用门槛。

      •高效推理：默认支持PD分离式高性能推理框架，兼顾安全与性能。

      火山方舟持续在安全领域加强投入，已通过一系列国内外权威认证，包括：ISO系列认证、CSA STAR、SOC 1/2/3审计、国家网络安全等级保护（三级）认证、信通院可信AI/可信云认证、电子四院GB/T-45288大模型国标符合性认证，以及第三方信息系统安全测评等。

      多行业落地：给数据一个云端“安全屋”

      火山方舟MaaS原生机密推理服务兼顾数据安全与模型效能，为多行业企业提供可靠路径与实践经验：

      智能员工助手：保护企业机密信息安全

      上汽大众基于豆包大模型打造智能知识助手“SVW Copilot·出众”日常调用企业内部各业务域知识库、随时随地响应员工提问，帮助员工提升办公事务效率。火山方舟机密推理服务帮助上汽大众盘活内部知识，在保障内部数据隐私与安全的前提下，实现了企业知识资源的智能化利用。

      AI代码生成：守护企业数字资产

      火山方舟为 TRAE——AI 原生编程工具提供高安全等级的模型推理服务。通过把代码推理任务运行在一个资源独享、高度隔离、严格保护的“云端安全屋”，确保 TRAE 智能编程助手在为开发者提供代码生成、优化、调试等智能化支持的过程中，开发者代码始终处于严格的安全防护之中，Prompt、Response 等数据不会被任何非用户的第三方触碰获取。

      欢迎点击阅读原文，了解更多火山方舟机密推理服务最佳实践。

      https://www.volcengine.com/docs/82379/1803071

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