在医疗人工智能从“技术炫技”走向“价值深潜”的关键节点，如何让AI真正融入临床决策、医院管理与科研创新的核心肌理，成为行业共同探索的命题。

4月24日，第30届中国医院信息网络大会暨医疗信息技术与产品展览会（CHIMA 2026）上，医渡科技（2158.HK）举办“从数据到决策——AI重塑医院未来”年度产品发布会，正式推出医疗智能体开发与协同方案、医渡智管新一代运营数据中心、基于科研专病库打造高质量数据集三大核心解决方案。以统一证据基础设施为底座，将智能能力深嵌诊疗每一步、医院管理每一环、数据资产每一面，全面推动AI Hospital从概念走向现实。

证据入临床：让AI成为医生工作流中的“智能诊疗伙伴”

医渡科技技术创新副总裁、AI架构师李林峰博士发布医疗智能体从开发到协同应用的完整方案，涵盖全新升级的AI中台3.0、临床助手Copilot 2.0，搭配医渡智循形成完整能力矩阵，把智能循证溯源能力稳稳嵌入诊疗每一环。

AI中台3.0在技术标准与应用能力上实现全面进阶，兼容MCP模型上下文协议、Skill模块化技能范式两大新标准。MCP就像智能体的“通用插头”，让不同工具、设备无缝对接；Skill则是可插拔、可复用的“能力积木”，灵活组装适配各类医疗场景。平台还新引入AI辅助工作流编排，哪怕是不懂技术的临床人员，只用自然语言“说需求”，就能自动定义智能体、调用工具与知识库。此外，医渡开发了YiduClaw通用智能体，作为医生的“小龙虾”助手，可整合平台上所有工具、智能体与医学知识，在用户提出临时任务后自动规划、调用并执行，并且能把高频工作固化成标准化智能体，越用越智能。

正如李林峰博士所言：“能帮到医生的，从来不是单个模型或智能体，而是无感的数据采集、临床认可的智能体矩阵，以及好用的智能体调度引擎。”临床助手Copilot 2.0作为深度贴合临床实际工作流程的产品，全新上线“随手记”功能，医生手机拍照就能通过OCR自动提取患者提供的院外资料，结合院内数据一键生成完整患者画像；与北京协和医院、中山大学肿瘤防治中心、北京大学肿瘤医院等医疗机构临床专家共同打造的智能体规模已拓展至280余个，覆盖心血管、肿瘤、血液等多个专科领域，涉及辅助诊断、风险评估、智慧护理、病历生成等多场景。

医渡智循临床版作为循证能力的专业入口，其能力引擎深度嵌入Copilot 2.0，可自动读取当前患者数据，无需医生重复描述病情，即可生成个性化、可溯源的诊疗建议。Copilot2.0内置智能调度引擎，能根据医生自然语言指令自动匹配并调用平台中数百个专病专场景智能体；还支持根据患者疾病情况自主规划智能体执行计划，实现从“医生找工具”到“AI主动服务”的跨越式升级。

证据强管理：让AI化身医院运营的“智慧大管家”

医渡科技高级副总裁、数据平台业务总经理袁芳带来了医渡智管新一代运营数据中心，以“用AI读懂运营，用数据管好医院”为核心理念，打造五层融合智能架构，加速医院运营管理进入智能化时代。

医渡智管依托公司12年数据治理经验，以医疗数据底座、海量指标知识库为基石，搭建起强大的医疗专家智能体中枢，把数千个运营指标、行业实战经验、专家知识全部结构化，变成AI能直接调用的“数字专家”。中枢大脑就像一位“全能运营总监”，面对手术分析、成本管控、绩效优化等不同场景，能自动匹配、调度专属智能体，精准挖到运营问题的根因，推动医院管理从“人找数”变成“数找人”，从“经验拍板”升级为“证据决策”，实现看数、问数、研判、行动的全流程闭环，相关能力已在多家大型三甲医院深度应用。

该方案已全面覆盖全院“一院一策”、科室“一科一册”、员工“一人一评”以及专项合规分析等核心场景，内置国考指标、等评指标、手术运营、耗材消耗、绩效优化等数十个场景化“数字专家”，精准满足院领导、科主任、职能部门、临床医护等多角色管理需求，并支持大屏、PC、移动端三端协同，让各级管理者均可随时随地获得AI驱动、证据可信的高效运营决策支持。

医渡智管将传统报表周期从天级压缩至分钟级，运营决策响应效率提升90%以上；打破部门数据壁垒，医院整体运营效率提升30%，直接降低运营成本10%—20%；更全程护航国考与院内合规，让医院管理既高效、又安全。

证据变资产：让沉睡数据变身科研与产业的皇金矿脉

医渡科技高级产品总监李冰现场发布基于科研专病库的高质量数据集解决方案，将传统科研数据建设升级为医疗证据生产体系，响应国家高质量医疗数据集建设要求，推动医疗数据从“静态资源”向“高价值资产”跨越。

方案以场景价值为导向，可根据实际需求灵活选用场景驱动或数据驱动模式：

1.场景驱动以明确需求为起点，依托专病库完成“需求拆解—数据设计—采集处理—质量检测—运营迭代”全闭环，用模型效果反向优化数据流程，确保数据集精准高效；

2.数据驱动以全院多源异构数据资产为基础，通过主动挖掘与关联分析反向发现研究方向，快速形成规模化、高质量数据资产，更适配大模型等需要海量多样化数据的任务。

方案以可溯源、高可靠、标准化、可计算、支持AI训练与验证为核心标准，以真实诊疗数据与知识库为双引擎，经过筛选、蒸馏、采样及评测四层严格质控后输出数据集，可直接服务临床决策、科研创新与药物研发等高价值场景。医渡科技多年来与全国127家重点医院以及多个区域医疗中心等深度协作沉淀的科研专病数据底座、场景化智能标注平台，以及覆盖全疾病维度的标准化诊疗与专病数据模型，构成了构建“高质量”数据集的核心能力。

这一方案已在温州医科大学附属眼视光医院等医院成功落地：一年内建成全院统一科研平台与7大眼科专病库，支撑数百项科研项目与课题研究；更打造全国首个数据合规、安全审核、产权与知识产权三证合一的医疗数据资产，实现数据可信交易与价值转化，为全国医疗数据要素市场化提供可复制样本。

正如医渡科技高级副总裁李继刚所总结，此次发布三大解决方案并非各自为政的工具拼盘，而是扎根于同一智能底座、面向医院核心场景的系统级答案。它们共同回答一个核心命题：如何让数据真正进入决策，让AI真正参与医院运行。

当AI真正贯通数据到决策的每一公里，医院便不再是信息化产品的简单堆砌，而是一个会思考、可进化、懂证据的智能生命体。这正是医渡科技对“AI重塑医院未来”的笃定回应，也是中国医疗智能化转型值得期待的新起点。

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